鄭雅玲的生活時報

不知道大家是否跟我一樣熱愛旅行喜歡四處走走看看

享受不一樣的風景或到處遊玩~有時去了遠一點的地方

旅行就得住飯店或旅館~但挑剔的我可不是隨隨便便選

間旅店就敢入住因為還得考慮到入住的旅店是否安全

住起來舒不舒服還有價格優不優惠~

姊我可不想當冤大頭^0^這次去旅行選的

這間7埃菲爾酒店 (Le 7 Eiffel Hotel)

就超棒的~~不管是員工服務態度或旅店的品質

都很棒重點是價格還滿優惠的讓我想找缺點好

殺價都很難...像這麼棒的好康當然是大力推薦囉~~

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也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ

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如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

想減肥 運動不是首要關鍵？營養師：從管好嘴巴開始

: 大多數人都希望自己的身材好看，許多人會選擇以運動的方式減肥，但運動營養師Mino分享一些觀念，來告訴大家其實運動並非減肥的關鍵。首先身體使用能量的情況有「基礎代謝率」、「攝食生熱效應」、「活動消耗熱量」三種，其中「活動消耗熱量」分為運動性與非運動性，運動性是例如上健身房、跑步，非運動性則是日常做家事、爬樓梯等，而活動消耗熱量在一整天中只有15%~30%的比例，絕大多數其實都來自「基礎代謝率」，佔了65%~70%。

▼（圖／翻攝自iYA-Inyoung Athletes 運動營養團隊?）

說到此處，大家應該知道正確飲食是非常重要的吧！但Mino說，這並不代表運動就不重要，有運動習慣可大大改善我們的健康狀況，同時也可降低認知障礙的問題，最後他給的結論是，減肥靠「三分練七分吃」，在跑步機上累得半死，不如少吃一個甜甜圈、少喝一杯含糖飲料，大家記住了嗎？

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軟銀集團（SoftBank Group Corp.）社長孫正義、安謀（ARM）執行長 Simon Segars 及 Boston Dynamics 執行長 Marc Raibert 日前於「SoftBank World 2017」會議同台發表主題演講。孫正義指出，那些批評、嘲笑 Pepper 的人顯然不懂機器人長遠發展，且未來終將會被 Pepper 所取代。

據美聯社報導，孫正義在「SoftBank World 2017」會議上表示，人工智慧（AI）結合無數感應器所收集到的數據將引發資訊革命、人類的受益程度將超越 19 世紀工業革命；未來世代會說能夠主宰晶片、數據的人將可主導整個世界，而那些批評 Pepper 不夠聰明的人顯然看不懂機器人的長遠發展。

▲Pepper為軟銀旗下最知名的服務型機器人。（圖／記者林信男攝）

孫正義進一步指出，那些嘲笑 Pepper 只是玩具的人以後將會被機器人所取代。他說，具備 AI 的智慧機器人將能夠自學、自行做出決策，跟工廠組裝機器人大不相同。孫正義認為 AI 是用來取悅人類、不該被視為禍害根源。

據悉，軟銀於 SoftBank World 2017 首日，便針對 Pepper for Biz 的現階段情況以及未來方向進行報告。目前 Pepper 應用已從第一階段「打招呼」邁向第二階段－「取代人類工作」，能有效緩解缺工問題，具正面意義。

軟銀事業推進本部部長吉田健一透露，Pepper 第一階段為「招呼」，能吸引顧客目光，並利用文字來進行招呼；第二階段則是「機器人取代人類的工作」，顧客接待也是其中之一，能有效降低人事費等成本；最後第三階段則是數據活用及學習，人工智慧的運用也包含在內。

吉田進一步說明，機器人取代人類工作的三階段，首先是接待業務，例如販售、結帳等業務；接著第二階段是「移動業務」，也就是需要使用人類雙腳的工作，目前正在發展中。最後則是與「手」相關的業務，像是撿拾動作等，需要高度的技術，表示今後會持續挑戰。

▲軟銀事業推進本部吉田健一部長說明Pepper已邁向第二階段發展。（圖／翻攝自Robot Start）

孫正義指出，傳統機器人與智慧機器人有著本質上的絕對差異，在工廠中活躍的工業機器人並沒有真正的智慧，是個沒有 AI 的機器人，只能執行單純的作業，等到 AI 技術純熟，這些機器人會被能自主學習、行動的智慧機器人取代。

另一方面，於本次會議中，波士頓動力執行長 Marc Raibert 也與孫正義同台亮相，並帶來機械狗 SpotMini 與觀眾會面；SpotMini 能辨識障礙物與階梯，迅速繪製出周遭地圖，自主流暢地在滿佈障礙物的舞台空間中穿梭，絕佳的環境感知能力與移動靈活性，展現出波士頓動力在機器人領域的先進技術。

▲Marc Raibert展示機械狗 SpotMini。（圖／翻攝自Robot Start）

孫正義再次強調 AI 與機器人的重要性，他說，資訊革命已來臨，從電腦開始的資訊革命，已開始轉往 AI 領域，AI 時代最重要的東西即為大數據，就像工業革命時的「鋼鐵」，擁有數據的人才會是 AI 時代的贏家。大量數據將有助於治療癌症、提供零事故的駕駛，以及栽種出更安全的糧食。原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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